Перспективи застосування методу машинного навчання для моделювання мовної особистості.

Автор(и)

  • I. Danylyuk Донецький національний університет імені Василя Стуса (м. Вінниця, Україна).

Ключові слова:

лінгвоперсонологія, мовна особистість, машинне навчання, штучна нейронна мережа

Анотація

У статті описано підхід до моделювання мовної особистості з використанням машинного навчання, покладений в основу проекту «Комунікативно-прагматична і дискурсивно-граматична лінгвоперсонологія: структурування мовної особистості та її комп’ютерне моделювання», який реалізує кафедра загального та прикладного мовознавства та слов’янської філології ДонНУ імені Василя Стуса.

Біографія автора

I. Danylyuk, Донецький національний університет імені Василя Стуса (м. Вінниця, Україна).

кандидат філологічних наук, доцент, доцент кафедри загального та прикладного мовознавства і слов’янської філології

Посилання

Bartunov, Sergey, et al. "Breaking Sticks and Ambiguities with Adaptive Skip-gram." arXiv preprint arXiv:1502.07257 (2015). Web. 10 Sep. 2016.

Xu, Chang, et al. "Rc-net: A general framework for incorporating knowledge into word representations." Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management. ACM, 2014. Web. 10 Sep. 2016.

Tai, Kai Sheng, Richard Socher, and Christopher D. Manning. "Improved semantic representations from treestructured long short-term memory networks." arXiv preprint arXiv:1503.00075 (2015). Web. 10 Sep. 2016.

Mikolov, Tomas, et al. "Efficient estimation of word representations in vector space." arXiv preprint arXiv:1301.3781 (2013). Web. 10 Sep. 2016.

Danylyuk, I. "Korpus tekstiv dlya vyvchennya hramatychnoyi sluzhbovosti." (Text corpora to study of a grammatical auxiliarity) Linhvistychni studiyi (Linguistic Studies) 26 (2013): 224-230. Print.

Danylyuk, I. "Korpus tekstiv dlya vyvchennya hramatychnoyi sluzhbovosti: klasyfikatsiya hramatychnykh klasiv i pidklasiv." (Text corpora for studying a grammatical auxiliarity: classification of grammatical classes and subclasses) Linhvistychni studiyi (Linguistic Studies) 27 (2013): 221-229. Print.

Danylyuk, I. "Teoretychni zasady i metody linhvopersonolohiyi" (Theoretical Principles And Methods of Lingvopersonology) Linhvistychni studiyi (Linguistic Studies) 31 (2016a): 63-66. Print.

Danylyuk, I. "Avtomatyzovani metody opysu ta rozpiznavannya movnoyi osobystosti." (Automated linguistic personality description and recognition methods) Linhvistychni studiyi (Linguistic Studies) 32 (2016b): 93-99. Print.

Mitchell, T.M. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

Samuel, A.L. "Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers". IBM Journal. July 1959. P.210–229.

##submission.downloads##

Як цитувати

Danylyuk, I. (2018). Перспективи застосування методу машинного навчання для моделювання мовної особистості. Лінгвістичні студії, 159-164. вилучено із https://jlingst.donnu.edu.ua/article/view/5564

Номер

Розділ

РОЗДІЛ IX. Прикладна лінгвістика: напрями й аспекти дослідження